滚动智能投顾直击传统投顾痛点，是其获得爆发式增长的源泉。面对市场上日益多元且快速更新的各类金融产品，普通投资者在知识、时间方面的限制性愈发突出，专业投顾服务的需求不断上升;但传统投顾对资产管理规模及收费的要求，却将除了少数高净值人群之外的大众富裕阶层等挡在门外。而智能投顾的出现则恰好提供了一种高效低费的解决方案，以科技手段真正实现“普惠金融”的发展要求。
1)管理费率低，透明度高:传统投顾主要依靠专业财务顾问个人知识及时间精力的消耗，收费率较高，典型值约为 资产管理规模的 1%，部分可达 3%，同时其收费项目繁多，收费标准透明度较低;而智能投顾通过机器处理，平均 费率仅在 0.25%~0.5%左右，且可选产品范围、投资风险、费用交割等高度透明，对于广大普通富裕阶层具有更强 的吸引力。
2)投资门槛低，用户覆盖广:传统投顾多以一对一私人顾问的形式呈现，投资门槛较高，其目标客户覆盖范围极为 有限;智能投顾具有显著的互联网特征，其边际成本将随着用户的增加而逐渐趋近于零，而算法模型的可复制性亦 为其提供了同时服务大量客户的可行性，因而智能投顾公司为吸引用户多采用无门槛或极低门槛的策略，具有显著 的获客优势。
3)实时监测，全天候管理:传统投顾服务则以线下面对面服务为主，时间、场地受限，且在市场判断上具有一定滞 后性;智能投顾全流程依托互联网上实现，可 24/7 无间断监控市场变动并随时做出快速响应。
4)沟通高效，用户体验佳:传统财富管理需花费大量时间与精力用于与客户的沟通，细碎繁琐的流程性工作较多， 对于双方而言都是较大的消耗;智能投顾不仅通过大数据以及算法技术有效简化了决策流程，还通过电子问卷、主 动建议、自主咨询等服务从前中后台最大程度地保障整个服务流程的流畅性，可有效节省用户的时间与精力，带来 更优质的服务体验。
5)分散投资，控制风险:传统投顾依赖投资顾问个人能力，而投资顾问水平良莠不齐，且作为直接利益相关者，存 在过度追求收益而忽略投资者风险承受能力的道德风险;智能投顾严格遵照现代投资理论和算法模型，在充分收集分析投资者个人及市场数据的基础上给出投资建议，资产配置覆盖更分散，在严格控制风险同时满足投资者的多样化需求。
6)理性客观，克服情绪干扰:传统投顾模式下，再优秀的投资顾问都无法避免人性上贪婪和恐惧的弱点，尤其在市 场波动时更易干扰其决策能力;智能投顾全程由机器参与，根据固定的设置，达到止盈或者止损点位即会及时提醒 投资者进行操作，将情绪干扰因素降至最低。
此外，智能投顾多遵循被动投资策略，以价值投资为导向，其有效执行将减少市场投机行为。所谓“被动投资”， 即指按照某个市场指数构建投资组合，并长期持有的投资策略。相较于主动投资策略下赚取超常收益率的投资目的， 智能投顾更关注的是赚取市场β收益，而对客户的非系统性风险采取严格控制客户的非系统性风险，这与传统投顾 的投资理念存在着较大差异。在智能投顾策略组合被严格执行的条件下，这种严格控制风险、赚取β收益的价值投 资行为会对市场产生一个正向反馈，有利于减少投机行为，提高市场的有效性。
