滚动信用体系建设，全网围剿失信人
日常生活中，从人们耳熟能详的央行征信、芝麻信用、腾讯信用，到为打破信用信息孤岛而成立的百行征信，我们可以看到，我国个人信用体系的建设正在不断完善。另一方面，国家层面更是加大了力度，对于个人失信的监管和惩处日趋严格，“让守信者一路绿灯、失信者处处受限”的信用奖惩大格局正在形成。
截至4月中旬，全国法院累计公布失信被执行人1036万人次，累计限制购买飞机票1088.8万人次，累计限制购买高铁动车票416.4万人次，200多万失信被执行人慑于信用惩戒主动履行义务。
6月6日，国务院总理李克强主持召开国务院常务会议，指出要坚持应用导向、立法先行，从五个方面入手进一步建设和完善社会信用体系的措施，以诚信立身兴业。根据会议部署，日后将从加快构建以信用为核心的监管机制，推广告知承诺制；建立黑名单制度；保护商业秘密和个人隐私；加快推进重点民生领域信用体系建设；以及引导社会力量参与信用建设，发展第三方征信服务五个方面推进社会信用体系建设。
对此，信用宝创始人涂志云博士表示：“全网围剿失信人的行动，将让失信者无处遁形，倒逼着让失信人变成守信人，同时，信用宝将秉持着‘让中国人更有信用’的初心，通过中国版FICO信用评分——个人信用评分系统，让守信人不断提高个人信用。”
据介绍，信用宝成立于2013年，是中国领先的专注个人金融信用管理的金融科技公司，致力于完善和规范中国个人信用风险评级与管理体系，实现个人与小微企业信用和财富增值，推动中国个人信用评分行业标准的构建。通过信用宝个人评分系统，信用分高的守信借款人可多借些而利率低些，信用分低的守信借款则少借些而利率高些，如果是失信人则完全不给予借款授信服务。
金融科技赋能，提升数据归集效率
前文所述的个人信用体系，具体来说，就是基于个人的零散的社交数据、消费数据等数据信息进行归集，再把这些海量数据信息进行提炼，刻画出一个人的信用画像。相关数据显示，目前我国社会信用体系建设取得不断进步，信用数据信息归集共享总量实现了跨越式增长，相关数据显示，全国信用信息共享平台归集各类信用信息超过165亿条，较去年底增长25%。
然而，我们还应看到，个人信用体系建设仍然任重道远，就拿互联网金融来说，在目前正常运营的1800多家网贷平台之间依然没有完全实现信息共享和风险联动预警，导致多头借贷、骗贷等行为仍有发生。那么，在防范多头借贷、个人骗贷以及群体骗贷等欺诈行为时，金融科技手段的强力支撑将取到极为关键的作用。
信用宝CTO兼深圳信用宝总经理周颖表示，“涂志云博士在互联网金融、个人信用管理和大数据等领域有近20年的专业经验，所以在创立信用宝伊始便应用金融科技技术来打造个人信用评分系统，对借款人的信用进行全方位审核。同时，随着技术的日新月异，当大数据、人工智能、云计算、区块链等技术不断涌现，我们还不惜花费重金引进这些领域的人才，不断完善平台的个人信用评分系统，最终让出借人的资金安全得到更进一步的保障。截止到目前，信用宝拥有硕士和博士人数共占4%。”
据透露，信用宝已与国内多家数据服务机构达成合作，通过海量的数据建立完整的用户风险画像，综合评估用户的还款能力和还款意愿。同时，信用宝还充分运用人工智能技术，在智能客服、远程身份认证、智能化运维、反欺诈与智能风控等场景中进行应用，使得风控和信息体系的数据归集以及处理得到快速提升。得益于此，信用宝在稳健运营的4年时间里，业务覆盖了全国30个城市，为近10万的守信借款人提供了小额信贷服务。
