滚动著名管理咨询机构贝恩公司在一篇文章中提到：如果想成为数字化领先企业，大多数金融机构都需要一次全面的转型，转型的关键在于开展全新的数字化IT运营模式，随着数字化产品和服务的兴起，数字化科技已经被提升到了金融机构战略的核心地位。
而自从2016年《G20数字普惠金融高级原则》提出8项主要原则之后，数字化金融已经正式成为金融界发展的风向标。
2017年被认为是金融科技爆发式发展元年。一系列大动作让“金融”和“数字化”密不可分。据资料显示：8月，国内首单应用区块链技术的交易所ABS发行；11月，百度金融发布“般若”大数据风控平台，集人工智能和大数据技术优势，解决金融数据的高维、稀疏、小样本的难度。12月，阿里云ET金融大脑面世。
众多巨头的出手，本质仍然是在促进金融的数字化，以此实现金融在普惠与风控上的突破。
呐喊：数字化金融的精准性与时效性
目前向数字化金融的进程还远远不足，可以看到的是巨头纷纷出手，但后续的跟进者尚有不足。虽然有前人试水，但不解数字化金融益处的从业者仍踌躇不前，所以2018的金融全圈，更重要的是理解数字化金融的精准性与时效性，实现全面的数字化进程。
大数据分析平台可以为金融企业构筑用户画像，以此推断用户的理财偏好与信用程度，从而精准的挖掘出潜在的用户现场，避免营销获客上的损失。
（图片来源：TalkingData2017年移动互联网行业发展报告）
大数据分析平台可以对金融企业已有客户和部分优质潜在客户进行覆盖，对客户进行实时动态监控，用以构建主动、高效、智能的营销体系。此外大数据技术可以帮助金融机构将与客户有关的数据信息进行全量汇聚分析，识别可疑信息和违规操作，强化对于风险的预判和防控能力，在使用更少的风控人员的条件下，带来更加高效可靠的风控管理。
（图片来源：TalkingData2017年移动互联网行业发展报告）
彷徨：如何构筑数字化信息库，赋能风控。
然而巨头可以率先接二连三的投身其中，源于其自身庞大的资金规模基础，而对于许多中小型企业，囊中羞涩，很难在短期内自主构建如此庞大的数据库。用户画像、风控计算等数字化进程需要大量的用户数据为基础，这是一个长期积累的过程。而BAT等巨头本身就有着多年的经营，也因此能率先进行数字化金融的探索。
所以2018年摆在全面数字化面前最大的一道坎，就是如何以低代价构建数字化信息库。而最简单的方式就是合作。目前国内有很多不错的第三方数据服务平台，经营多年，不断在积累用户数据，本身就有丰富的数据基础与经验，寻求与这方面企业的合作，应该是中小型金融企业的最好捷径。
共享经济与无人货架的用户下沉之旅
2017年最为火爆的无疑是共享经济四个字，几乎牵扯到共享经济，都可以获得投资人的青睐，而包括其中最具代表的共享单车，也在下半年之后不断被洗牌、降温，一堆逐浪着横尸沙滩。
从悟空单车到酷奇再到之后的小蓝，共享单车的下半场可谓哀鸿遍野，尽管后来又有滴滴入场，但一二线城市共享单车的饱和，政府对其不断颁布的规范措施，都使得共享单车日子越来越难过。而另一共享充电宝行业，更加是在临近年末销声匿迹，完全不见上半场陈欧与王思聪对赌的热闹场面。
而下半年颇具噱头的无人货架异军突起，以切合目前城市白领等工薪阶级的“办公室场景”为出发点，把超市“搬到”各个办公点，迅速走红。与无人便利店类似，无人货架也是主打方便的角度，让一些办公室用户可以做到“拿之即来”。
有巨头也有噱头的无人货架，发展速度可想而知。据资料显示，截至目前，据不完全统计，无人货架项目已经有超过35家，获得融资的在30家以上，累计投资金额将近30亿人民币。常见的如果小美、猩便利、每日优鲜便利购、哈米科技、领蛙等等。
呐喊：贯彻用户下沉策略，抢占中小城市市场。
无论是去年最火的共享经济还是年中异军突起的无人货架，如今都面临着低门槛带来的易入局与多竞争之间的矛盾。市场蛋糕只有这么大，而入局者这么多，最终只会饿死一批从业者，才能给剩下的人留有生存空间。而为了满足更多“饥渴”的从业者，只能从扩大蛋糕着手，用户下沉成了必经之路。
（图片来源：TalkingData2017年移动互联网行业发展报告）
