滚动近日，在清华大学体育产业发展研究中心主办的“人工智能（+-×÷）围棋观点与对话”讲座上，丰元资本创始合伙人吴军博士发表演讲，描述了一个惊人前景：到2030年，人工智能将造就七万亿美元规模的大市场，而2016年，谷歌营收才1000亿美元，整个互联网行业也不过3800亿美元。
什么是超级智能时代？机器能否取代人？吴军博士为你揭晓答案。岛君精编并推荐。
一、超级智能时代来袭Alpha Go战胜李世石，意味着智能时代的到来。再往前发展一步，超级智能时代是什么？
将来不仅有单个的Alpha Go，整个北京市可能是一台超级计算机。这个超级计算机由两部分构成，第一部分是它的大脑会变得更加聪明。第二，IoT（Internet of Things，物联网）构成了它的感官。整个城市是一个非常复杂的大“机器人”，我们每个人是物联网的一部分。比如说，你要给太太买生日礼物，计算机知道你看过哪些购物网站，浏览过哪些产品页面，你的智能车会问你是不是要去某品牌专卖店，去的路上，通知店员做准备。
所以，很可能5年后，北京是一个超级计算机，10年后整个地球是个超级计算机。这种超级计算机，意味着超级智能时代的到来。
人和机器的边界，越来越含糊了。过去我们用图灵测试判断。如果在屏幕后面有一个人，有一台计算机，你问一个问题，判断不清楚是人给的答案，还是计算机给的答案，我们就认为人和计算机拥有同等的智能。这也是今天人工智能实现的一个原则。计算机并不需要模仿人，只需要达到同样的效果。比如，只要下围棋能赢就可以了，Alpha Go并不需要学棋谱。
所以，“人工智能”更准确地说，应该是机器智能，因为计算机获得智能的方式和人是不一样的。有了这样一个机器智能，IoT相当于人的五官，机器智能相当于人的大脑，然后，整个城市连成一个超级计算机。
二、人工智能的三个层次人工智能的发展水平，可以分为三层：弱人工智能，强人工智能，还有超人工智能。
第一层，弱人工智能。美图秀秀就是弱人工智能。这么多人用它自拍，它有自动学习的过程，不仅仅是根据经验，事先设定一个参数。大家用过亚马逊的Echo吗？你可以跟他对话，他会根据你的购买行为，建议你买一些东西。这也是弱人工智能。
第二层，强人工智能。围棋不仅是一项智力运动，更是一种文化，超越了计算本身，但是，计算机可以解决得很好。理解人的语言，科大讯飞已经做得不错了，甚至比速记员的差错率还低。我在谷歌最后两年负责的一个项目里，虽然计算机不懂得物理学原理，但是它可以根据所有搜索结果，综合知识点，重新组合出一个段落，回答“天为什么是蓝色”这种问题，可以做得很好。计算机看病，输入你的化验结果，口述你的身体状况，以及以前的病历，诊断水平在美国能达到医生的平均水准，在疑难病检测上甚至比人做得好。
那么，有没有超人工智能呢？至少在我们有限的生命里，是不用担心这件事的，有两个原因：第一，不管智能程序有多聪明，本质上解决的都是可计算的问题。人类有很多问题是不可计算的。为什么不可计算？我们叫它自由意志。阿兰·图灵有两位精神导师，一位是约翰·冯·诺依曼，一位是戴维·希尔伯特。希尔伯特就提出来，世界上有没有不能直接回答“是”或者“非”的问题？当然是有的，比如说情感问题。
三、机器能否取代人？机器能否取代人？这是一个很好的问题。
计算机获得智能的方式，很大程度上是靠摩尔定律。计算机的性能每18个月翻一番，1965年至今翻了34番，计算速度翻了160亿次。最近几年，摩尔定律进步速度放缓。美国人估计到2030年，计算机机器智能的水平可能会达到黑猩猩的水平。黑猩猩是人科，它们与人类的差距，要比跟大猩猩的差距要小。
10年前有了大数据，使得计算机的进步非常快。今天计算机能获得如此高的智能，很大程度上取决于数据。缺少数据的时候，计算机再快，“巧妇难为无米之炊”。有了数据，估计到2030年，计算机能在各方面达到人的水平，也就是说，还剩13年的时间。你觉得很主观的事情，比如说买什么东西合适，你的判断和计算机的判断可能是完全一样的。
