滚动几年前深度学习开始发展，在算法上有一些改进，这又会加速计算机智能的发展。所以，到2030年，计算机几乎可以全面超越人。
四、IT助人提高竞技水平国际象棋有一套自己的积分标准，一名很牛的棋手叫加里·基莫维奇·卡斯帕罗夫，他的积分能达到2700分。他的下棋水平怎么达到这个程度的？他天天跟计算机下，平时根本不摸棋盘。也就是说，人工智能可以用来帮助训练棋手。
2015-2016赛季，金州勇士队在常规赛中取得73胜9负的成绩，打破了公牛队在1995-1996赛季创下的纪录。这个队是怎么得到总冠军的？你请一个里皮这样的教练有一点用处，但更有用的是科技。2009年，金州勇士队在NBA中倒数第二名，一位风险投资人就把它买下来，觉得能够把这个球队训练好。金州勇士队把大牌卖了，引进了库里。库里身高只有1.94米，在NBA球员里是比较矮的，而且腿受过伤，但是他的投篮技术很好。围绕着库里的优势，教练设计了新的打法。工程师团队在球场上设置了很多摄像机，用Sport VU跟踪记录，用MOCAP制定具体打法。六年下来，勇士队从倒数第二名，做到了NBA总冠军。
如果关注高尔夫球，你会发现，老虎·伍兹当时打出67、68杆的成绩就能得冠军。他们训练的时候要浑身带着设备，旋转角度很准。
这就是机器智能，或者说IT对体育的帮助。
五、机器智能是如何产生的？机器智能是如何产生的？有三个支柱，一个是摩尔定律，一个是数据量的提高，第三是数学模型。第三个，数据模型的实现，叫深度学习。所以，机器智能其实是沿着数据和深度学习的路径在发展。如果有人在这个领域要创业的话，想要像谷歌一样去研究深度学习是没有希望了，但是，真正地研究清楚一个行业，掌握这个行业的数据和数学模型，还是有希望的。
人工智能发展，经过了三个阶段。
第一阶段（1956-1970年）是模拟人。这是人认知的普遍规律。人想飞，不会飞，看到鸟有翅膀可以飞，所以人就绑上翅膀。直到今天，很多人想象中的机器人，还是人形机器智能，其实它不需要人形。
第二阶段（1970-2000年），赶上人。康奈尔大学一位教授提出来，要把一个现实问题变成数学问题，后来取得了突破性进展。语音识别是最早的智能。
第三阶段是超越人，比如说无人驾驶汽车。谷歌无人驾驶在美国跑了300多万公里，主动的交通事故是两次。智能驾驶汽车看到的场景跟我们完全不一样，上面有激光雷达，下面藏了无数传感器，有一些死角能够看到。人只有五官，机器的IoT特别多。
六、七万亿美元大市场将诞生未来的设备有多少？乐观估计，2030年，将有一万亿互联设备，能够创造七万亿美元的大市场。七万亿美元是什么概念？2016年，谷歌营收才1000亿美元，整个互联网行业也不过3800亿美元，电信设备也就3.5万亿。七万亿，也就是两个电信市场的规模。
未来生活会是什么样？当有了RFID、有了方便的跟踪技术后，共享经济会变得不同。三年前谈共享经济的时候，最终把市场做大的，基本上两件事，一个是租车，一个是租房。国家批准的出租车牌照200万张，现在网约车加上出租车一共800万张，增加的基本上是网约车。租房子也是把生意做大，美国有一个调查，好多人出门旅行计划是三天时间，有了Airbnb，房子便宜了，他们可能会旅行五天。所以，专业照相设备能不能租？在物联网可以跟踪后，是可以的。
在第一代、第二代互联网的时候，最关键的技术是操作系统和芯片。今天，我们很遗憾看到IoT其实还没有操作系统。谁能真正做出物联网的操作系统，就能成为下一个谷歌或者微软。现在，华为做了NB-IoT，基本做了行业标准，将来可能会发展为操作系统，是非常值得看好的事。
除了操作系统，还有处理器、存储器、网络安全技术，这4个技术将是IoT时代最关键的技术。我们未来的城市是超级智能化的机器，IoT是他的每一个触角，智能程序是他的大脑，它们相辅相成，将整体的设备和程序推向崭新的高度。10年后回过头来看，你会发现很多今天想都不敢想的事，就这样发生了。
